D'après les standards IA, le nombre d'échantillons est relativement faible, mais nous allons déjà pouvoir procéder aux premiers essais de training de notre réseau CNN.
La génération des échantillons à pris 1h40' sur un ordinateur Macbook Pro.
Nous avons généré les spectrogrammes ainsi que les fichiers .wav avec et sans bruit ajouté.
Nous avons crée 27 répertoires (un répertoire dédié pour chaque lettre), dans lesquels nous y avons sauvegardé 100 échantillons générés aléatoirement pour chaque lettre.
Visuellement, nous avons pu vérifier que les échantillons comportent les variations recherchées, et qu'ils ne sont pas trop similaires, afin de pouvoir permettre à l'IA d'apprendre et créer un modèle générique pour chaque son Morse (chaque lettre).
Etape suivante: apprentissage par l'IA (training)...